赛迪顾问股份有限公司、北京芯合汇科技有限公司联合发布了“2023-2024年度第七届中国IC独角兽榜单”，旨在进一步鼓励我国具有市场竞争实力和投资价值的集成电路企业健康快速发展，进一步总结企业发展的成功模式，挖掘我国集成电路领域的优秀创新企业，对优秀企业进行系统化估值，提升企业的国际和国内影响力。下面和小编一起看看榜单详情吧。

EDA巨头新思科技宣布将收购仿真软件企业Ansys，交易金额高达350亿美元，交易预计将于2025年上半年完成。此次并购是一次EDA巨头企业间的强强联手，也凸显了仿真软件在未来电子设计领域的重要地位。

高通公司开发了一款基于汽车的计算机系统Snapdragon Ride平台，该平台可以为车辆配备L1停车辅助和L5无人驾驶自主权，提供颇具经济效益且高能效的完整系统级解决方案以及自动驾驶和先进驾驶辅助系统的复杂需求。

英特尔公司和高塔半导体宣布达成最终协议，英特尔将以总价值约54亿美元的价格收购高塔半导体。据悉，此次收购不仅有助于扩大英特尔的代工服务，还能够推进英特尔成为全球主要代工产能供应商的目标。

全球开发者大会上，库克宣布苹果自研芯片计划，并且苹果电脑也转向使用自主定制的处理器，这意味着苹果放弃英特尔处理器，双方长达15年的合作就此结束，让人不胜唏嘘。

台积电收购力特在台南科技园区的工厂。台积电未来将拆除该址现有厂房重建新厂房，以应因索尼打造专属代工厂的需求。

IBM正式发布了首款超过100个量子比特的量子计算芯片“Eagle”。Eagle量子计算芯片具有127个量子比特，超越了中国113个量子比特的“九章2.0”，以及谷歌72个量子比特的“Bristlecone”。

英国知识产权信息网站IAM报道，知名芯片厂商英特尔公司计划出售旗下将近8500项专利。这些专利中大多都是与蜂窝网络连接有关的专利。IAM提到，这可能是目前专利转让最高调且最大批的一次了。

小米旗下的湖北小米长江产业基金合伙企业（有限合伙）已投资芯原微电子（上海）股份有限公司，法定代表人是小米CFO周受资，目前持股占比6.25%，为后者第四大股东。

在底特律举办的美国国防部高级研究计划局（DARPA）电子复兴峰会上，英特尔公司展示了其最新的可模拟800多万个神经元的Pohoiki Beach芯片系统。该神经拟态系统的问世，预示着人类向“模拟大脑”这一目标迈出了一大步。

英特尔和苹果共同发布声明称，双方已经签署协议，苹果将以10亿美元收购英特尔大部分智能手机调制解调器业务（Modem，业内也称基带芯片）。

三星宣布推出全新的移动SoC 芯片——Exynos 980，这款芯片是三星旗下首款集成5G基带的SoC。相较于当前5G手机普遍采用的外挂基带方案，更高的集成度不仅可以减少功耗和发热，还会降低对手机内部元器件空间的侵占。

英特尔发布了三个全新系列CPU处理器：至强W系列、酷睿X系列、酷睿S系列，这些新款处理器的降价幅度很大，其中的酷睿X系列CPU价格降幅最高可达50%。

vivo官方通过微博宣布，“vivo&三星双模5G AI芯片媒体沟通会”在北京举行。双方围绕双模5G AI芯片——Exynos 980共同展示联合研发成果，沟通会上对外解读联合研发过程与技术细节。

全球知名的芯片供应商Intel英特尔发布了新款个人电脑（PC）处理器芯片，即代号为“奥尔德湖”（Alder Lake）的第12代英特尔酷睿芯片。据悉，该产品线最终会包括60种不同的芯片，用于不同制造商的500种型号的PC。

据外媒报道，继2018年被欧盟判罚了9.97亿（11.3亿美元）欧元后，高通（Qualcomm Inc）可能又将再次面临欧盟反垄断新罚单。知情人士透露，这笔罚单最早可能就会在2019年7月开出，但也有可能会推迟到8月欧盟夏季休会期结束后。当前，高通和欧盟委员会拒绝就该项罚款发表意见。

华为海思是全球领先的Fabless半导体与器件设计公司，除了手机芯片之外，其还涉足人工智能芯片、通讯基带、PC芯片等领域，在相关限制还没出现之前，华为海思在芯片领域就占有一定的位置。因为美国多次修改规则，台积电等使用美国技术的企业出货受到限制，导致华为海思研发的芯片无法生产，其所有的计划也被打乱。不过，华为并没有因此放弃掉海思，其发布的海思新政策表示：海思部门不会进行任何重组或裁员的决定。

三星电子正式推出了其最新的智能手机内存解决方案——基于LPDDR5和UFS的多芯片封装 (uMCP)。据了解，uMCP芯片结合了LPDDR5内存和UFS3.1闪存的特点，并且对内部结构进行了简化，同时，该系列产品能提供内存为6~12GB、存储容量为128~512GB的多个不同的内存容量版本。

百度公司宣布旗下昆仑芯片业务已成立独立新公司——昆仑芯(北京)科技有限公司，百度芯片首席架构师欧阳剑出任该公司CEO。据了解，昆仑芯片是由百度自主研发的云端AI（人工智能）通用芯片，可应用在计算机视觉、自然语言处理等场景，第二代昆仑芯片已经流片成功，正在等待量产。